你知道知識圖譜嗎？它可是一種很神奇的東西，旨在描述真實世界中的各種實體或概念。

1、知識圖譜的表示和在搜索中的展現(xiàn)形式

每個實體或概念都有一個獨特的標(biāo)識符，就像我們每個人都有一個獨一無二的身份證號一樣。

而且，還有屬性 - 值對來描述實體的特性，關(guān)系來連接不同的實體。它可以用資源描述框架RDF或?qū)傩詧D來表示，就像一幅巨大的圖，節(jié)點是實體或概念，邊是屬性或關(guān)系。

2、知識圖譜在搜索中的應(yīng)用

其中最常見的就是知識卡片。知識卡片會為用戶提供與搜索內(nèi)容相關(guān)的詳細結(jié)構(gòu)化摘要。比如你搜索“姚明”，它會列出姚明的身高、體重等信息。

不同的搜索引擎展現(xiàn)形式還有些差異呢。Google可能會展示很多相關(guān)圖片；百度會結(jié)合百度風(fēng)云榜信息，列出類別和百度指數(shù)等，還在左上角有專題搜索。

搜狗就更厲害了，輸入復(fù)雜查詢像“姚明的老婆的女兒的身高”，它能直接返回答案和推理過程。

而且當(dāng)遇到有歧義的查詢，比如搜索“李娜”，知識卡片還會列出不同的“李娜”供你選擇。

3、知識圖譜是的構(gòu)建

它的規(guī)?？刹恍?。Google的知識圖譜包含了5億個實體和35億條事實，還是面向全球的，有多種語言描述。

百度和搜狗主要針對中文搜索，規(guī)模略小一些。它的數(shù)據(jù)來源主要是百科類站點和垂直站點的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

構(gòu)建過程也很復(fù)雜，包括數(shù)據(jù)獲取，從百科知識、新聞文章等收集數(shù)據(jù)；信息抽取，像實體抽取、關(guān)系抽取和屬性抽?。恢R融合，解決指代消解、實體消歧等問題；還有知識加工，包括本體構(gòu)建和知識推理，最后還要進行質(zhì)量評估。

4、知識圖譜在搜索中的應(yīng)用

它可以直接提供答案，像搜狗知立方那樣，提高搜索效率和準(zhǔn)確性。還能豐富搜索結(jié)果展示，通過知識卡片給我們更多信息。也能解決查詢歧義的問題。