在日常服務咨詢中，我們發(fā)現(xiàn)客服機器人在企業(yè)與客戶的交流中扮演著越來越重要的角色，但傳統(tǒng)的客服機器人往往很難滿足企業(yè)用戶的個性化需求，回答生硬、或者理解能力不足，直到大語言模型的出現(xiàn)，為解決這一問題帶來了希望。

大語言模型通常指的是具有大量參數(shù)和強大計算能力的人工智能模型。這些模型是通過使用大規(guī)模的數(shù)據(jù)進行訓練，以學習語言、圖像、音頻等各種信息的模式和規(guī)律。

大模型具有很強的語言理解和生成能力，可以生成自然流暢的文本，回答各種問題，進行對話等。例如一些知名的大模型如 ChatGPT、Azure、通義千問、百度文心一言等，它們可以處理各種各樣的自然語言任務，將這些主流的大模型能力集成到客服機器人中，并喂養(yǎng)企業(yè)的相關數(shù)據(jù)和知識，就可以將通用型客服機器人轉(zhuǎn)變?yōu)閷儆谄髽I(yè)的專業(yè)AI客服機器人。

如果您的企業(yè)目前尚未使用智能客服機器人，不妨先嘗試進行冷啟動。然而，這個過程需要AI訓練師與業(yè)務人員的緊密配合，針對您企業(yè)的業(yè)務場景，完成對機器人服務能力的界定、數(shù)據(jù)的生成以及效果測試等工作，以使機器人能夠更好地幫助您解決問題。

接下來，我們可以按照以下步驟進行操作，配置您企業(yè)專屬的客服機器人。

注冊并生成機器人

首先，我們需要開通合力億捷云客服賬號，進入到機器人板塊，在這里您可以創(chuàng)建通話機器人或在線機器人，我們以在線聊天機器人為例。

明確機器人形象能夠統(tǒng)一用戶體驗，方便機器人與用戶更好的溝通，是品牌形象的一部分。

完成上面基本設置后，一個在線聊天機器人的外在形象就做好了。但是，空有虛名還不行，離商業(yè)可用的專用型對話機器人還差一個語料的距離。

準備語料

在機器人模塊，提供了一個叫【技能管理】的地方，這里就是我們上傳語料的地方。

目前合力云客服系統(tǒng)支持上傳Xlsx、PDF、Doc、圖片等文檔手冊，您也可以把未整理好的企業(yè)知識上傳進來，AI大模型會自動學習幫您整理成規(guī)范的知識問答。

同時您可以根據(jù)機器人處理業(yè)務的類型，需要添加對應的意圖。在意圖配置過程中給他羅列一些場景意圖示意，讓機器人在處理客戶問答的時候應用大模型能力，根據(jù)意圖生成合適的答案，并且能夠調(diào)用組件執(zhí)行不同的動作，如發(fā)送短信、提交表單等，來解決和搜集客戶的問題。

配置過程中，機器人支持精準式意圖匹配和生成式意圖匹配。根據(jù)不同的業(yè)務需要，一些對問題的準確性要求極高的企業(yè)通常會使用大模型的精準意圖匹配，但生成式意圖匹配的話，不管客戶怎樣詢問，機器人都能提供答案，但答案是通過大模型基于知識庫自己去組織語言生成的，相較于精準式應答，回答更加擬人化，客戶體驗會好很多。

將上面配置好的語料添加在機器人【知識技能】中，如果您有需要，您還可以設置轉(zhuǎn)人工策略，然后將機器人接入到任意渠道就能接待啦，幫您回答簡單或更加復雜的問題咨詢。

如果您不確定您配置好的智能機器人是否真的能解決問題，您可以先點擊【測試學習】，再上線使用。

維護訓練

精心的維護訓練至關重要。當你配置好的機器人圓滿完成配置工作，并成功上線投入使用之后，機器人所在的云客服后臺便會自動且細致地記錄那些未被匹配成功的問題以及相應的意圖。我們的AI訓練師會結合相關運營數(shù)據(jù)進行維護與訓練，提高知識匹配率。

LLM模型（Language Learning Model）作為一種基于大型語言模型的創(chuàng)新模型，我們也提供模型的自動化訓練，幫助機器人智能自主學習，以確保機器人能夠深度理解和適應不同的業(yè)務場景以便完成各種任務。

企業(yè)管理員也可以查看對應的服務數(shù)據(jù)報表，如知識量，意圖匹配度、滿意度、轉(zhuǎn)人工率等服務指標，向您的團隊清晰呈現(xiàn)機器人服務效果。

完成一個智能在線機器人上線，具體需要根據(jù)您的業(yè)務場景和需求來制定，我們提供AI訓練師為您匹配合適的API、測試、調(diào)優(yōu)后再完成上線，不妨聯(lián)系我們?yōu)槟钠髽I(yè)部署一個專屬機器人吧。